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coreyhaines31/marketingskills從目標與受眾建立內容主題、支柱頁和優先順序
步驟不多,第一次用也容易核對結果
更新至 2026/07/25給 SEO 與內容工作者
我們逐一查看 Repo,把每個 Skill 適合做什麼、需要哪些資料,以及執行前要注意的事寫清楚。 你可以先縮小範圍,再回 GitHub 看原始內容。
從目標與受眾建立內容主題、支柱頁與優先順序。
根據我的受眾、產品與目標,整理內容主題與優先順序。資料不夠的地方請標示 N/A,不要自行補齊。
每筆資料都列出用途、依賴、執行層級與限制,也附一段可自行修改的起手 Prompt。
新手起步
不用整包安裝。挑一個手上的任務,在測試專案跑一次,確認輸出符合預期再留下。
按任務找
先從工作內容下手,再比較資料與工具需求;Repo 名稱可以晚一點再看。
先讀再做
Skill 可以省下整理步驟,卻不會替你判斷問題。這幾篇 frankchiu.io 教學,適合在動手前快速補齊背景。
分清內容 SEO、技術 SEO 與站外 SEO,才知道眼前的問題該交給哪一類 Skill。
適合搭配:內容策略、網站架構、SEO Audit同一個主題可能期待教學、比較或購買頁;先判斷使用者要的答案,再啟動研究與內容流程。
適合搭配:關鍵字研究、競品缺口、Content BriefScreaming Frog 用來主動爬站找問題,GSC 則反映 Google 端的索引與搜尋表現;兩者不能互相取代。
適合搭配:Technical SEO、Schema、GSC 衡量SEO 先讓內容可被找到,GEO 再思考生成式答案能否理解、引用與提及;基礎資料品質仍是前提。
適合搭配:AI Search、GEO/AEO、品質 QA建議做法:先讀一篇,再挑一個 Skill 處理手上的任務;結果仍要自己核對。
瀏覽更多 SEO 教學目錄
資料查看至 2026-07-25。推薦只代表在特定用途下值得先看,不是資安認證,也不保證 SEO 成效。
從目標與受眾建立內容主題、支柱頁和優先順序
步驟不多,第一次用也容易核對結果
第一次做整站或單頁 SEO 稽核
每個問題都會附上證據、影響、修法與優先順序
規劃網站樹、pillar/cluster、URL 與內鏈
網站結構與搜尋意圖會一起處理,結果也容易檢查
比較自站與競品的主題缺口
不只列缺口,也要求交代資料來源與排序理由
發布前內容品質與證據 QA
發布前可以一次核對意圖、可讀性、來源與風險
從零建立有證據標籤的關鍵字研究
沒有付費工具也能開始,且會標清楚資料從哪裡來
協調完整 SEO 工作流
任務怎麼分派、缺資料時怎麼收斂,都有明確規則
需要較完整、可重現的技術與內容稽核
檢查範圍較廣,也能把不同來源的資料放在一起看
以 SERP 與證據建立可寫作 brief
Brief 欄位完整,資料不足時也會保留缺口
把研究轉成優先順序與執行計畫
適合把一長串 SEO 待辦排成實際可做的順序
判斷查詢意圖與結果頁型態
會記錄查詢條件,並把觀察結果與推論分開
檢查或草擬 JSON-LD
常見 Schema 類型與操作步驟寫得清楚
建立 AI Search 檢查問題
不會把 AI 搜尋和原本的 SEO 基礎切成兩套
改善答案清晰度、實體與可引用資訊
輸入與輸出治理比一般 GEO prompt 完整
建立 Local SEO 檢查表
本批候選中少見的 Local SEO 專項
NodesHub 使用者建立內容 brief
輸出規格與連接說明具體
NodesHub 使用者做關鍵字研究
預算與 API 流程說明清楚
挖掘 PAA 類問題集
問題蒐集流程清楚
NodesHub 使用者追蹤排名
有預算、輸出與監控框架
評估規模化頁面是否值得做
評估模板時也會一起檢查資料與薄內容風險
使用 SE Ranking 資料建立內容 brief
競品資料、輸出格式與成本控制清楚
監測內容或排名衰退
同一套檢查可以定期重跑,方便比較前後變化
把 GEO 納入完整 SEO 稽核
比一般 GEO Prompt 更在意資料來源與判讀依據
用 SERP-overlap 做關鍵字分群
方法、成本護欄、閾值與輸出都具體
使用 SE Ranking 資料做技術稽核
API 導向流程與結果格式成熟
建立持續監控與變化報告
資料標籤、基準與完成條件清楚
在沙箱研究自動化 evidence collection
結構廣、證據蒐集與工具鏈完整
用 Ahrefs 找競品內容缺口
專項資料工作流清楚
量測供應商能觀察到的 AI 搜尋可見度
少數有結構化資料來源與交付格式的 AI SOV 工作流
串接 Google 第一方 SEO 資料
Google API 怎麼取數、最後要交付什麼,都有說明
找可能的同詞多頁衝突
提供明確的 GSC 查找步驟
找內容衰退候選頁
把衰退檢查獨立成可重跑流程
從 GSC 找第二頁、低 CTR 等機會
查詢與輸出拆得細,容易移植
以治理格式整理技術 SEO 問題
檢查範圍、證據與完成條件都有寫明
拆解 GEO 稽核題目
覆蓋構面廣
研究內容可引用性構面
能啟發答案段落與來源呈現方式
比較簡單 prompt 與實證分群的差異
容易閱讀,適合當反例教材
參考多代理 SEO 任務拆分
Coordinator 與子任務分工直觀
Repo 評估
Stars、Forks、Watchers 與 Issues 取自 GitHub 公開頁面;品質分則看流程、證據、 依賴與權限。兩者分開呈現,人氣不列入品質計分。
完整稽核、內容 brief、計畫、Google API、衰退監測與 GEO
任務拆分與輸出格式完整,缺資料或工具失敗時也有處理方式
第一次建立內容策略、網站架構、頁面稽核與 Schema 工作流
何時使用、需要什麼都寫得清楚;步驟短,額外依賴也少
把 SEO 研究、實作與成效檢查整理成可追查的工作流程
輸入、輸出與完成條件都有定義;沒有 API Key 時也有替代做法
GitHub 公開討論
以下是公開內容的中文摘要,點開可看原文與上下文。它們只是個別使用者的經驗, 不代表整體評價,也不納入本站品質分。
回饋者認為,依序跑七輪編輯比一次性重寫更容易看出每一步的累積效果;先讀取產品與品牌背景,也有助於避免把文字改成制式的「專業語氣」。
留言者指出,本機網址可檢查標題、Meta description、標題結構與內鏈;需要由 Google 從外部存取的效能檢查,仍要使用公開網址。
討論沒有把 llms.txt 說成已被證實的排名因子;回覆把它形容為一個仍有人保留、但實際效用受質疑的路標。
GitHub 數據檢查日:2026-07-25。數字會隨時間變動;Aaron Marketing Skills 當時沒有公開 Issue,因此不另外代填評論。
收錄原則
我們會看步驟、資料來源、執行權限、授權與維護狀態。 目錄連到實際查看過的 Commit,之後內容有變也比較容易核對。
了解 GitHub Skills 安全提醒要做什麼、需要什麼、何時算完成,都能在文件裡找到。
量到的、看到的與推測的資料不混在一起。
API、帳號、作業系統、付費點數與網路需求都要先說。
預設以唯讀為主;寫入、發布或刪除前應再次確認。
試跑之後,看它引用了什麼資料、結果能不能照著做,再決定要不要留下。